광양제철소, "스마트 소결시스템 개발 품질·효율성 극대화"

고로 주원료인 소결광, AI기반한 진단과 자율제어로 균일품질 달성..정량적, 정성적 데이터 반영한 시스템 개발로 완성도 끌어올려

김두환기자 | 기사입력 2023/03/07 [14:41]

광양제철소, "스마트 소결시스템 개발 품질·효율성 극대화"

고로 주원료인 소결광, AI기반한 진단과 자율제어로 균일품질 달성..정량적, 정성적 데이터 반영한 시스템 개발로 완성도 끌어올려

김두환기자 | 입력 : 2023/03/07 [14:41]

 

▲ 광양제철소가 스마트 소결시스템을 개발하며 스마트팩토리 전환에 박차를 가했다.  



포스코 광양제철소가 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 스마트 소결시스템 개발로 품질편차 없는 소결광 제조를 실현하며 스마트팩토리 구현에 앞장섰다.

 

7일 광양제철소에 따르면 철광석은 용광로에 투입되기 전 '소결공정'을 거치는데, 이는 가루 형태의 철광석 성분을 균일화하고 용광로에 넣기 좋은 크기로 가공해 소결광으로 만드는 과정이다.

 

소결공정 주요 관리 요소는 크게 세가지로 분류할 수 있는데 △연료와 원료의 배합 △배합원료의 균일장입 △속도제어와 소성으로 구성된다.

 

광양제철소는 이 과정에서 운전자의 개입을 최소화하는 자율운전 실현을 위해 스마트 소결공정을 도입했다.

 

먼저 배합 과정에서 원료의 수분을 실시간으로 분석할 수 있는 AI기반 측정 시스템을 개발·도입해 수분편차를 줄였다.

 

이어 장입 과정에 영상분석장치를 신설하고 조업상황을 실시간으로 제어할 수 있는 이상장입 자동감지 시스템을 구축해 장입된 배합원료가 균일하게 소성될 수 있도록 했다.

 

아울러 목표한 품질에 맞춰 소결광 생산속도를 조절하는 자동제어 시스템을 개발해 소결광의 품질편차를 줄였다.

 

특히 스마트 소결시스템의 개발 과정에는 현장 직원들의 경험과 노하우가 녹아 있어 더욱 눈길을 끌었다.

 

AI와 빅데이터에만 의존해 공정을 자동화한 것이 아니라 현장 운전자들을 직접 만나 심층 인터뷰를 진행하고 공정 요소별 필요 요인들을 정확하게 파악해 반영하는 정성적 분석이 진행돼 시스템의 완성도를 극대화했다.

 

광양제철소는 이번에 구축한 스마트 소결시스템을 지속 고도화하며 전 소결공정에 도입·확대할 예정이다.

 

광양제철소 제선부 홍석훈 대리는 "스마트 소결시스템 개발은 소결광의 퀄리티 향상뿐 아니라 업무 자동화를 통해 조업의 효율을 극대화했다는 점에서 뜻깊다"며 "지속적인 기술 개발을 이어나가 업무의 스마트화를 위해 적극 노력하겠다"고 말했다. 

 

 

[아래는 구글로 번역한 영문기사 전문입니다영문번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. Below is the full English article translated by Google. It is assumed that there may be errors in the English translation.]

Gwangyang Works, Maximizing Quality and Efficiency by Developing Smart Sintering System
Achieved uniform quality through AI-based diagnosis and autonomous control of sintered ore, the main raw material of the blast furnace.
Reporter Kim Doo-hwan
 

POSCO Gwangyang Works has taken the lead in realizing a smart factory by developing a smart sintering system using artificial intelligence (AI) and big data to realize sintered ore manufacturing without quality deviation.

 

According to the Gwangyang Works on the 7th, iron ore goes through a “sintering process” before being put into the blast furnace, which is a process of making powdered iron ore ingredients uniform and processing them into sizes that are good for putting in the blast furnace to make sintered ore.

 

The major management factors in the sintering process can be classified into three major categories: △mixing of fuel and raw materials △uniform loading of blended materials △speed control and firing.

 

Gwangyang Works introduced a smart sintering process to realize autonomous driving that minimizes driver intervention in this process.

 

First, it developed and introduced an AI-based measurement system that can analyze the moisture of raw materials in real time during the mixing process to reduce moisture deviation.

 

Subsequently, a video analysis device was newly installed during the charging process and an automatic abnormal charging detection system was established to control the operation situation in real time so that the charged mixed ingredients could be fired uniformly.

 

In addition, the quality deviation of sintered ore was reduced by developing an automatic control system that adjusts the production speed of sintered ore according to the target quality.

 

In particular, the development process of the smart sintering system attracted more attention as the experience and know-how of field employees were incorporated.

 

Rather than relying solely on AI and big data to automate the process, the completeness of the system was maximized by conducting in-depth interviews with field operators and conducting qualitative analysis to accurately identify and reflect necessary factors for each process element.

 

Gwangyang Works plans to continuously upgrade the newly built smart sintering system and introduce and expand it to all sintering processes.

 

Seok-hoon Hong, assistant manager of the steelmaking department at Gwangyang Works, said, “The development of the smart sintering system is significant in that it not only improves the quality of sintered ore, but also maximizes the efficiency of operation through work automation.” I will,” he said.

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